기업 AI 도입 후,
실제로 쓰는 구성원은 얼마나 되나요?
기업용 AI, 실제로 회사에 AX가 정착된 곳은 단 5%입니다.
출처: MIT NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, p. 6. 기업용 맞춤형·벤더 제공 AI 도구의 도입 단계에 관한 조사.
쓰는 사람만 계속 씁니다
기업용 AI를 전사에 도입해도 업무에 적극적으로 활용하는 직원은 일부에 머뭅니다.
부서마다 다르게 사용합니다
각자 다른 AI를 결제하면 부서별로 어떻게, 얼마나 쓰는지 파악하기 어려워 AX 확산이 막힙니다.
교육을 해도 업무는 그대로입니다
교육 때 써본 AI가 실제 업무로 이어지지 않아 다시 익숙한 방식으로 돌아갑니다.
문제는 AI를 업무에 연결하는 방식입니다.
AI를 업무와 바로 연결합니다
전사 공용 AI 환경부터 맞춤형 에이전트 구축까지.
CLAP Nexus는 AI를 쓸 환경과 실제 업무 사이를 연결합니다.
기업 에이전트 구축,
우리 회사 맞춤형 AX를 시작합니다
AX 현황 진단
AI 도입 현황과 보안·업무 환경을 살펴보고, 에이전트를 활용할 수 있는 업무를 함께 정리합니다.
고객사 참여 · 담당 실무자 1~2명
에이전트 구축 범위 확정
에이전트로 구현할 업무와 구축 범위를 정하고, 제작에 필요한 자료를 전달받습니다.
고객사 참여 · 자료 전달 및 질의응답
클랩 AX팀 에이전트 구축
CLAP AX팀이 귀사의 업무 흐름과 자료를 바탕으로 기업 전용 에이전트를 제작합니다.
고객사 참여 · 별도 참여 없음
결과 시연 및 활용 실습
완성된 에이전트와 결과를 함께 확인하고, 담당자가 직접 사용·제작·수정할 수 있도록 실습을 진행합니다.
고객사 참여 · 시연 및 교육
기업 AX 정착을 위한 3,000만 원 상당의 지원금을 2026년 12월까지 신청할 수 있습니다.
기업 AX 지원 알아보기업무별 에이전트,
모든 구성원이 바로 사용합니다
지출 결의 규정 검토
결의서를 사내 규정과 대조해 위반이 의심되는 항목을 짚습니다.
주간 실적 요약
ERP 데이터를 바탕으로 한 주의 실적을 요약합니다.
계약서 검토 보조
검토가 필요한 위험 조항을 표시하고 수정안을 제안합니다.
캠페인 성과 정리
채널별 성과를 모아 하나의 리포트로 정리합니다.
사내 규정 안내
사내 규정에 관한 질문에 근거 문서를 함께 제시합니다.
급여 정산 검증
급여 정산 결과에서 이상이 의심되는 값을 짚습니다.
영업 제안서 초안
제품 자료와 제안서 양식을 참고해 고객 제안서 초안을 작성합니다.
사내 IT 이용 안내
사내 IT 매뉴얼을 바탕으로 시스템 이용 절차를 안내합니다.
PPT 제안서 제작
일관된 톤을 맞춰 PPT 장표를 구성합니다.
AI는 하나의 환경에서,
활용 현황은 한눈에
다양한 AI 모델과 기업 맞춤 에이전트를 전사 공용 플랫폼에서 사용합니다.
부서별·개인별 사용량을 실시간으로 확인해, 도입 이후의 활용까지 살펴보세요.
CLAP Nexus Agent
회사 업무에 맞춘 에이전트를 함께 사용합니다.
기업 맞춤형 에이전트
프롬프트·업무 절차·참고 문서를 반영
공개 범위 설정
비공개 · 부서 · 전사
권한·감사 로그
직급·부서별 권한, 전 구간 호출 기록
지속 관리
담당자가 바뀌어도 유지, 업데이트 일괄 반영
엔터프라이즈 환경에서
검증된 보안
반출 사전 판정
개인정보·대외비가 포함된 요청을 외부 전송 전에 검사하고, 사내 모델로 전환하거나 차단합니다.
전 구간 단일 감사 로그
어떤 모델이든 호출 기록을 같은 형식으로 남겨 AI 기본법의 기록·설명 의무에 대응합니다.
RBAC/ABAC 이중 권한
직급·부서별로 데이터 접근 범위를 제한합니다. 권한에 따라 볼 수 있는 데이터를 철저하게 구분합니다.
망분리 환경 지원
민감 데이터는 사내 sLLM이, 복잡한 추론은 외부 모델이 처리합니다. 온프레미스·VPC·클라우드 혼합 구성을 지원합니다.
공공기관 AI 도입,
보안 환경부터 실제 업무 활용까지 지원합니다.
민감 데이터는 내부에서
개인정보·대외비가 포함된 요청을 외부 전송 전에 검사합니다. 사내 모델로 전환하거나 차단해 데이터 반출을 통제합니다.
접근과 기록은 권한대로
직급·부서별로 데이터 접근 범위를 제한하고, 어떤 AI 모델을 사용하든 호출 기록을 같은 형식으로 남깁니다.
업무 프로세스 구현은 에이전트로
기관의 업무 절차와 내부 규정, 참고 자료를 반영해 기관 전용 에이전트를 구축합니다. 민감한 자료는 사내 모델이 처리하도록 구성해 외부 노출 없이 활용합니다.
AI 도입을 넘어,
조직 전체의 활용으로 이어지는 과정
자주 묻는 질문
맞춤형 에이전트 구축은 어떻게 진행되나요?−
전문 컨설턴트와 업무 프로세스를 진단하고, 그중에서 에이전트로 구현할 업무를 선정합니다. 필요한 자료와 데이터를 취합하여 CLAP Nexus 개발팀이 에이전트를 제작해 바로 사용할 수 있도록 합니다. 이후 실무진이 활용할 수 있도록 시연·실습 교육까지 진행합니다. 소요 기간은 약 4주입니다.
사내 데이터가 외부 모델로 전송되는 것을 막을 수 있나요?+
개인정보·대외비가 포함된 요청은 외부 전송 전에 검사해, 사내 모델로 전환하거나 차단합니다. 민감 데이터는 사내 sLLM이, 복잡한 추론은 외부 모델이 처리하는 구성을 지원합니다.
공공기관이나 망분리 환경에서도 사용할 수 있나요?+
망분리 환경을 지원하며, 온프레미스·VPC·클라우드 혼합 구성이 가능합니다. 기관별 보안·조달 요건에 맞게 지원합니다.
구축한 에이전트는 담당자가 직접 수정할 수 있나요?+
담당자가 에이전트를 직접 만들고 수정할 수 있도록 사용법 교육을 진행합니다. 구축한 에이전트는 플랫폼에 남아 공유할 수 있고, 모델을 바꿔도 유지됩니다.