고객사례

AI 도입을 넘어,
조직 전체의 활용으로 이어지는 과정

기관 규정을 근거로 민원 회신 초안을 자동으로 작성합니다

기관의 규정·지침·과거 답변을 근거로 민원에 대한 회신 초안을 작성하고 담당자의 추가 확인 필요 사항을 정리하는 에이전트를 구축했습니다. 초안에 참고한 근거 조항이 원문 링크로 붙어 있어, 담당자는 근거를 바로 확인하며 특이 사안 검토에 집중합니다.

지방 공기업직원 600명

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CLAP Nexus
고객사례

준정부기관직원 800명

수기로 하던 급여 산정을 에이전트가 정리하고 담당자는 검수합니다

급여 규정에 산식이 정해진 업무부터 골라, 기초 자료를 올리면 규정 조항을 근거로 산정 결과 초안을 만드는 에이전트를 구축했습니다. 급여 담당자는 엑셀 수식 작업 대신 결과 검수에 시간을 씁니다.

시민 AI 체험 공간의 사용량과 기록을 기관 기준으로 관리합니다

시민이 다양한 생성형 AI를 직접 골라 써 보는 체험 공간을 열면서, PC별 월 사용 한도와 접속 범위, 이용 기록 관리 기준을 하나의 환경에 담았습니다. 기관은 정해진 예산 안에서 실제 이용량을 보며 공간을 운영합니다.

채용 요청부터 입사 준비까지, 채용 운영을 에이전트가 진행합니다

채용 기획부터 후보 관리, 면접 운영, 오퍼·입사 준비까지 단계별 에이전트를 구축했습니다. 외주 인력 2명이 맡던 채용 운영을 에이전트가 처리하고, 담당자는 후보자 판단과 처우 협의, 승인에 집중합니다.

흩어진 후보자 인사 정보를 CEO가 직접 한 번에 조회합니다

여러 시스템에 흩어진 후보자 인사 정보를 대표이사가 필요할 때마다 한 번에 조회하는 CEO 인사 에이전트를 구축했습니다. 에이전트는 대표이사의 인재 선정 기준을 익혀 추천에 반영하고, 지금은 각 본부장도 자기 본부 범위에서 인사 검토에 활용합니다.

이상 근태를 찾아 대상자에게 알리는 일을 에이전트가 맡습니다

근태 확정 전 인사팀이 ERP 화면을 한 명씩 확인하고 전화로 연락하던 일을 에이전트가 진행합니다. 에이전트가 ERP의 근태 데이터를 매일 직접 조회해 인사팀 기준으로 이상 근태를 판정하고, 알려야 할 사람에게만 안내합니다.

한 부서에서 검증된 에이전트를 전 계열사가 함께 사용합니다

반복 문의와 서류 점검처럼 효과를 확인하기 쉬운 업무부터 에이전트를 만들고 검증했습니다. 검증을 마친 에이전트를 사내 Agent Store에 등록하고, 계열사는 자체 규정과 권한만 적용해 재사용합니다. 계열사별 구축 기간은 75% 줄었습니다.

부서별 AI 사용량과 비용을 모아 필요한 곳에 예산을 배분합니다

부서마다 따로 청구되던 AI 구독료와 API 사용료를 한곳에 모으고, 업무별로 맞는 모델을 쓰도록 정책을 정했습니다. AX TF는 실제 사용량을 근거로 예산을 조정해, 월 AI 비용을 30% 낮췄습니다.

업체 인보이스를 품의·전표로 바꾸는 구매 정산을 에이전트가 맡습니다

업체 인보이스를 사내 품의 양식으로 바꾸고 부서별 전표까지 나누는 구매 정산 업무를 에이전트로 옮겼습니다. 결재권자는 에이전트가 검증한 결과만 확인하고 승인합니다.

유통 기업임직원 800명

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우리 회사 AX, 지금 시작하세요.

CLAP Nexus가 AI 확산의 처음과 끝을 함께합니다.

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AI 도입을 넘어,조직 전체의 활용으로 이어지는 과정

기관 규정을 근거로 민원 회신 초안을 자동으로 작성합니다

수기로 하던 급여 산정을 에이전트가 정리하고 담당자는 검수합니다

시민 AI 체험 공간의 사용량과 기록을 기관 기준으로 관리합니다

채용 요청부터 입사 준비까지, 채용 운영을 에이전트가 진행합니다

흩어진 후보자 인사 정보를 CEO가 직접 한 번에 조회합니다

이상 근태를 찾아 대상자에게 알리는 일을 에이전트가 맡습니다

한 부서에서 검증된 에이전트를 전 계열사가 함께 사용합니다

부서별 AI 사용량과 비용을 모아 필요한 곳에 예산을 배분합니다

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